遗传算法NSGA2算法解决多

这是台湾张智星的模式识别的课件的源码，包括GMM和data clusting-This is the star pattern recognition Zhang Zhi courseware source, including the GMM and data clusting

利用小波函数做神经网络的激活函数 这是一个简单的方法在使用BP网络的时候 可以直接调用小波函数 -Does the use of wavelet function neural network activation function is a simple method in the use of BP networks can directly call the wavelet function

这是一本关于机器人硬件开发的书，本书的篇幅虽不太多，但很实用，内容为英文。-This is a book about the development of robotic hardware, books, the book" s length though not too much, but very practical, the content is English.

apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的-apriori algorithm is data-dug, according to the classical association rule mining algorithm is put forward as early as aggwal

一个非常酷的机器人的源程序，你可以自己制作你喜欢的机器人并保存起来，很有意思哦(137KB)-A very cool robot of the source, you can own your favorite robot and save up, oh, very interesting (137KB)

NSGA-II遗传算法的文档，里面的内容比较好理解，是学习遗传算法的必备知识-Genetic Algorithm NSGA-II of the document, which is better understanding of the content is a genetic algorithm to learn the knowledge necessary

神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering

清华大学不确定规划教材中的用遗传算法训练神经元网络的混合智能算法2-Tsinghua University, uncertainty in the planning of teaching materials by using genetic algorithm trained neural network Hybrid Intelligent Algorithm 2

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

经典算法clique的java实现-Classical algorithm clique of the java implementation! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !