大鱼吃小鱼游戏VC源码

fft的文件，fortran环境下运行！欢迎指正！-fft documents, fortran environment running! Please correct me!

各种排序算法 附带源码 不过是以记事本的格式的 要自己建- Each kind of sort algorithm supplementary source code only is wants own by the memorandum form to construct

主要用于高层建筑的减振设计,根据线性振动理论,用matlab高级语言编写而成,由一个主程序和四个子程序组成-mainly for high-rise building design of the vibration, linear vibration theory, use the advanced language Matlab has been prepared by a main program and four subroutine composition

关于matlab编写的劳斯判据的算法，该算法包含完整的注释，根据自动控制原理当中的劳斯判据编写而来，可以对任意阶系统进行判稳

数值分析牛顿插值经典源码-numerical analysis Newton"s classic source

这是一个分治法应用的又一个例子,利用分治技术,做大整数乘法,尤其是几百位数以上的乘法,比一般的方法快很多,仅次于快速傅立叶变换.-This is a partition of the application also an example of the use of the partition, bigger integer multiplication, especially above the median of hundreds of multiplication, than the much faster after the Fast Fourier Transform.

有多个程序, 传销, 取火柴, 二的N次方等-a number of procedures, pyramid schemes and from matches, such as the N-th

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

不错的矩阵求逆的小程序-good matrix inversion of small programs