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基于 fpga 的 jpeg 编码器

于 2022-01-24 发布 文件大小:749.82 kB
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这里被提出与 dct jpeg 编码器 表示形式的图像中的颜色从RGB转换为Y′CBCR,组成的一个 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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  • 让任务管理器的CPU使用记录呈正弦曲线显示
    通过SetProcessAffinityMask指定多核CPU中的一核来运行,然后通过GetTickCount() - startTime来控制CPU忙时的时间,从而达到 让CPU记录状态呈正弦曲线显示
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  • equals,length,trim,c语言toolkit
    不用c库实现的c语言功能函数,包含length函数、equals函数、和trim函数,还会慢慢增加
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  • Multiplication Table
    c语言实现乘法表-Multiplication Table
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  • 基于神经网络的翼型反设计
    应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务,应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼,在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼,在这个过程中,一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域,分享设计是非常重要的工业应用领域,一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的,为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法,基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算,计算流体力学求解器(流利)首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据,使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络,并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码(比如Eppler代码)规定的流动参数,得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类:1)直接数字优化方法2)逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中,随着翼型坐标,优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入,对目标和获得的翼型进行了比较,并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。
    2022-03-29 02:10:21下载
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  • 梯度下降
    梯度下降法,需要安装numpy库,示例是二位的点进行拟合。将注释去掉就可以完整运行。根据网上的梯度下降算法公式编写完成。可以自己扩展到多维的数据点进行拟合
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    应用背景该程序能够播放或停止一个WAV文件。此外,你可以输出在txt格式的WAV文件的能量。你可以画出能量输出。这个程序是一个声音分析。关键技术我们可以上传wav文件,选择文件,所以,我们可以先,得到的WAV文件的能量并能记录txt文件所以我们可以看到能量值。此外,在视觉部分,利用直流电能值。
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  • 器小程序
    用c#做的计算器小程序,包括+-*/等计算,并加入了平方,开根号,log,ln等,接近大家的使用习惯
    2022-05-09 09:03:07下载
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