CUDA_match

自己写的一个Bayes分类器的matlab程序，比较简单。 使用方法 >> [ train_x, train_y ] = readdata("train_data.txt" ); >> [ test_x, test_y ] = readdata("test_data.txt" ); >> [mode]=MyBayes_train( train_x, train_y); >> [ acurracy, predict_y]=MyBayes_test( test_x, test_y, mode);

完成多项式的加减乘除-completion of the polynomial arithmetic

数值计算算法：Hermite插值算法为了获得HERMITE内插系数      多项式关系H的第（N +1）不同的数X（0），...，X（N）的      对于函数F：      输入：号码X（0），X（1），...，X（N）;值f（x（0）），F（x（1）），               ...，F（X（N））和F"（x（0）），F"（x（1）），...，F"（x（N））。      输出：数字Q（0,0），Q（1,1），...，Q（2N+1,2N+1），其中               H（X）= Q（0,0）+ Q（1,1）*（X - X（0））+ Q（2,2）*                      （X - X（0））**2 + Q（3,3）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））+ Q（4,4）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））** 2+ ...+ Q（2N +1,2N+ 1）*                      （X - X（0））**2 *（X - X（1））** 2*

清华大学2002年出版的《科学与工程数值计算算法Java》配套源码，包括复数计算、矩阵运算、插值计算、线性非线性方程组求解、数值积分、数值拟和与逼近等算法和类，对于科学和工程数值计算很有参考价值！-Qinghua University, in 2002 published "Science and engineering numerical algorithm Java" complementary source, includes the plural, matrix computation, interpolation, linear solve nonlinear equations, numerical integration, and the proposed numerical approximation algorithms and other categories, science and engineering numerical computation of great reference value!

基本粒子群算法的matlab源程序，求解优化问题

应用背景行人检测目前是研究的热点呢，谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后，HOG成为了行人检测较为流行的算法。

这是 一个程序来计算值的任何表达式 （使用堆栈） e.g. 3 * 5 + 2 * 4 - 5. 有效利用堆栈的太执行给定的任务 使用只有堆栈 immplementation 算法

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

应用背景7777777777777777777777777777777777777777777777lkajhouewhlkjwhrflkjsdhfal;klakljrhlkjhdsnaljkfnlkJHSRLKWEJHLKJFHLKUYROIWQUYOPAIS;LDKJFLASMKNDLVJKZXNBCVLOJKHA LKJBFAMLNDLKAJHORKJWQHOIUQhw;J;LkjLKAJ    OP289YELKWJH    1KUYEOQWEHLKJHEP18923YEPOIRHFNLAKjwNLqyhoe182y3poieuh1goljebdlWQKeyhpoqiudrkosajfnh;lkqww;kljqwp382u4f;lkdsanf;walkELHWR444444499999999999999999999999999999999999999995555555555555555555555555555555555555500000000111111111111111000000000000000000关键技术222222222222222222333333333333335555555555555551111111111111111115555555555555555444444444444444444444444444444444444444444444444444499999999999999999999999999999999999999995555555555554444444444444444444444444444444444444444444444999999999999999999999999999999999999999955555555555555555555555555555555555555444444444444444444444444444444444444444444444499999999999999999999999999999999999999995555555555555555555555

资源描述快速排序的C + +，20000种元素（如果你想的话你可以改变）与时间和迭代次数显示