求有向网最短路径

多视点视频编码，支持多个视点同时编码，消除空间、时间及视点间的冗余。获得较好性能的编码结果，率失真性能。

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

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该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。用以分析心电信号、脑电信号等等。-that the procedure was constructed using wavelet neural network function of the source. For the analysis of ECG, EEG, and so on.

c++编码的排序算法-c Coding Algorithm

 ；数据通信的进步使得信息的安全性和保密性变得非常重要。机密信息容易被未经授权的人窃取。数据安全可以通过应用密码学和隐写术技术来实现。密码学是对新闻或信息保密的科学和艺术。而隐写术是将信息隐藏到容器中的科学和艺术。容器可以是图像、音频文件或视频文件。这两种技术可以结合起来，产生一个具有高级别安全数据的系统。

FFT傅立叶转换 WAPAPI 函数, 显示波形和声音, 非常不错的-Fourier Transforms WAPAPI FFT function, display waveforms and sound very good

带通滤波器的设计, 基于matlab语言 ,利用双线性变换法 和切比雪夫法设计的数字带通滤波器

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。