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认知无线电信道状态预测

于 2022-01-20 发布 文件大小:1.40 kB
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代码说明:

应用背景该谱的HMM模型是 传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列,这是一个二进制序列,其中二进制零表示信道处于空闲状态,并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯,聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电(铬)关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐队用户不使用大部分时间持牌而无牌的谱正在耗尽由新兴的无线服务和应用程序 [1]。解决频谱利用率问题的问题,更多利用光谱e 调度员,FCC 最近建议动态分配的新概念频谱资源,被称为认知无线电 (CR) 技术。

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  • juanjima_and_viterbi
    卷积码和viterbi译码源程序,用MATLAB实现,本人亲自试验过绝对没有错误,希望对大家有用(Convolutional codes and viterbi decoding source code, using MATLAB to achieve, I personally tested absolutely no mistakes, want to be useful to everyone)
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  • MIMO_DIVERSITY
    无线通信CDMA,MIMO技术DIVERSITY接收。分为1transmit2receive 2transmit1receive 1transmit1receive 2transmit2receive (CDMA wireless communications, MIMO technology DIVERSITY reception. Into a transmit2receive 2transmit1receive 1tra nsmit1receive 2transmit2receive)
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  • RBTO-PMA-SORA
    说明:  基于PMA的序列优化方法的可靠度拓扑优化程序(SORA Reliability-based Topology Optimization)
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  • esprit
    频率估计的ESPRIT方法,实现频率的精确估计,并可推广到空间到达角的估计(frequency estimation with ESPRIT method)
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