基于matlab的语音识别

数字音乐合成

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价

Matlab用来计算分岔图的程序

多层非负矩阵分解算法用于高光谱图像混合像元分解

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

基于最小体积约束的非负矩阵分解算法用于高光谱数据解混任务

递归最小二乘法.mdl

基于matlab，使用互检方法制作的简单的行人检测代码。

【实例简介】RBF预测.m

多目标跟踪matlab.rar