开源天气预备常用的接口及资料.zip

本demo是做一个Android利用蓝牙协议进行连接到心电检测设备，并且在应用上显示检测到的心电的值，用波形图，折线图显示，用到的技术点是 蓝牙协议，socket，硬件是嵌入式开发。

本次课题描述：（1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. (停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号、 层号、 车位号、停车时间共4项， 其中停车时间按分钟计算 。（2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.txt”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) 。 停车操作：当一辆车进入停车场时, 先输入其车牌号, 再为它分配一个层号和一个车位号, 停车时间设为5 , 最后将新停入的汽车

雷达射频前端电路设计与仿真SIMULINK，RF工具箱

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

C++开发的二维码识别，实际项目的前期方案验证，使用opencv+zbar，在ubuntu14.04环境下验证成功，效果还不错。

计算ndvi的idl源码，有助于idl初学者学习，envi二次开发idl

深度学习源代码，hinton论文附带源代码，包括图像编码和解码两部分。通过训练深层网络降维高位图片数据，并比较复原误差。主要利用级联Boltzmann估计多层网络初始参数，使得多层神经网络可以被很好的训练并得到理想结果。

IBM SPSS Modeler 决策树之银行行销预测应用分析

基于小波神经网络阶级短时交通流预测问题，小波神经网络是基于BP神经网络发展，

基于FPGA的帧同步的仿真和设计,基于FPGA的帧同步的仿真和设计