基于Matlab中BP神经算法的英文字母识别系统.rar

利用UDF设定正弦速度入口边界条件

介绍3D深度相机的几本书籍，包含TOF原理和结构光原理的介绍，以及相关算法的简单介绍，适合计算机视觉、机器人和工业自动化检测领域的专业技术人员阅读

使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测

信捷PLC控制的恒压供水程序，有详解，信捷PLC一拖二梯形图程序

leaflet-velocity 动态风场,基于leaflet的生成流体风场代码

cmake-3.12.2-win64-x64 官方 最新安装版CMake是一个开源的跨平台工具系列，旨在构建，测试和打包软件。CMake用于使用简单的平台和独立于编译器的配置文件来控制软件编译过程，并生成可在您选择的编译器环境中使用的本机makefile和工作空间。CMake工具套件由Kitware创建，以满足对ITK和VTK等开源项目的强大跨平台构建环境的需求。CMake是Kitware 用于软件开发的商业支持开源平台集合的一部分。

二维码扫描精确度提升，支持内置二维码以及外部条形码扫描，闪光灯效果加入

本人研究生阶段主要学习蚁群算法，还留下一些问题，如果碰到有兴趣的人就太好不过了。本代码亲测可以使用，在MATLAB中点击main.m即可以运行。此外，本代码框架将会使你快速清楚蚁群算法基本原理。这里我给出我最后一个想实现但是还没有完成的蚁群算法的代码。主要是想应用在很大规模下的蚁群算法上，最好是5000*5000的栅格，但是本算法目前还比较慢，而且也不能得出一个最优结果。我试图在算法迭代后期加入随机初始化算子，以提高算法精度。当然，加速算法运行时间我没有加入到这个算法中。本程序对于栅格图形下的蚁群算法会是一个有用的代码。对于初学蚁群算法的，我在知乎上的一个回答可供参考：https:

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单。压缩文件内附有英文说明书

下载的文件是一个.msi安装程序（安装教程的例子源文件）及教程PDF文档。通过双击来运行它。这将安装一个培训PDF文件中的教程例子源文件，这些文件将被安装到我的文档SIMetrixTraining