MATLAB程序(图像去噪 滤波 锐化 边缘检测)

《通信网基本概念及其主体结构》一书 (第二版)课后练习答案。主要是问答和简述以及设计题的解答。

对于现在做前端开发人员来说，FlatUI肯定不陌生，最近几年扁平化的设计越来越流行，大概由于现在PC端和移动端的设备的分辨率越来越高，扁平化反而看起来更让人愉悦，而通过渐变色产生的质感色彩反而没有扁平化来得亲切。Flat UI是基于Bootstrap之上进行二次开发的扁平化前端框架，他提供了动感、时尚的风格色调搭配，简洁、炫丽的功能组件，同时还提供了更为平滑的js交互动画，可以称得上前端扁平化设计框架的优秀代表之一。既然是扁平化设计框架的优秀代表，当然需要在自己项目中应用应用，Qt中的qss机制，和css极为相似，感觉就是脱胎于css，用qss来实现Qt界面样式不是一般的方便，而是相当的爽

关于图像处理方面的特征提取，稀疏表示的程序

使用vc++6.0MFC开发，抽奖方式分为两种：1.分别随机抽出奖票编号的后几位数字并依次显示，不同奖项抽取的位数和组数不同，所持奖票相应位数相符的员工即获奖；2.随机从员工信息数据库中抽出员工的“ID-姓名”并显示，不同奖项一次性抽取的数量不同。采用第2种方式抽奖时，若中奖员工均在场领奖，则本次抽奖结束；否则，点击“备选”按键补充抽取。

这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果，还有关于LDA 算法的详细讲解，通俗易懂，希望对大家有用.

浙江大学研究生《人工智能》课件比较透彻地讲解了DS证据理论，是接触证据理论的首选资料，里面包含了DS证据理论发展过程中一些重要文献，为后续继续学习DS理论指明了方向。总之，是个不错的资料！推荐！

贝叶斯网络工具箱采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。利用贝叶斯网络工具箱可以解决贝叶斯学习和推理问题

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(全文) 自适应盲均衡技术 郭业才著 以及MATLAB代码