电路分析基础课后习题.rar

本文首先对喷泉码的历史和现状进行了介绍, 然后介绍了喷泉码的基本概念和特点, 并详细分析了两种喷泉码( LT 码和系统Raptor 码) 的编译码过程和特点, 指出了喷泉码今后研究的方向

modbus测试由master和slave两部分程序组成，本程序源码参考了Qt5.6.1的modbus源代码提取去其中的串口通信部分。代码更易读，VirtualComTest.py这个文件用于虚拟串口，需在终端下执行 python VirtualComTest.py即可得到两个虚拟链接的串口端口，方便软件代码的调试。程序中应用了modbus的HoldingRegisters数据格式，以十六进制发送和读取数据。

地质体三维建模中，如果没有实测数据，可以用此程序生成模拟的地层边界和断层

【实例简介】使用MATLAB中的yalmip工具箱，调用cplex求解TSP问题

此算法针对利用步进频波形实现雷达目标定位，可在此仿真中进行改进，加入时延因子此算法可用于穿墙雷达目标定位及成像。

压缩文件包含了一个使用Three.js框架加载obj+mtl模型文件的3d机房实例效果，可用于参考如何使用Three.js加载3dMax之类的软件做出来的obj模型文件以及mtl材质文件。可本地运行（使用火狐浏览器），或者开启本地服务运行也可以。

实验1 离散随机变量的仿真与计算（验证性实验） 1实验2 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验) 5实验3 随机信号平稳性分析(验证性实验) 8实验4 实验数据分析(综合性实验) 10实验5 窄带随机过程仿真分析 (验证性实验) 11实验6 高斯白噪声通过线性系统分析(综合实验) 13

该文件是MinGW编译时可能报错缺少的一个文件，下载该文件后将其放在C:MinGWlibexecgccmingw32xxx目录下（xxx是你的g++版本号）即可

本代码是matlab的图像缩放和旋转代码，里面使用了最近领域实现和线性插值法实现算法实现图像缩放和旋转

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。