VS2010之MFC入门到精通教程.pdf

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优

粒子滤波用于剩余寿命预测的实例代码 MATLAB语言编写 附有详细代码说明

java源程序实现了基于MySQL的学生管理系统支持增删改查操作

该代码为CVSD表·语音编码源代码。用于某产品的语音模块编码的代码

遗传算法优化的ELM matlab源码 （亲测亲写）

文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS以及KerNIPALS可供选择，他们是用不同方法计算的PLS。同时文件中还有一个例子，分别应用这些程序实现sin函数的拟合，清晰易懂。

测试过的匹配滤波器Verilog代码。用modelsim仿真

PCi9054非常好的资料，PCi9054数据手册——中文

三次四阶b样条插值算法（Deboor算法)可以实现B样条曲线的控制点的拟合

用VC++实现FTP文件的上传，下载。FTP服务器支持Windows,Unix.