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本资源是基于MATLAB的说话人识别系统，是基于HMM模型 的，具有很高的识别效率，大家可以放心使用

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这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

针对实现液罐的监测与控制系统，采用下位机：以C52单片机为核心，控制HC-SR04超声波测距模块和DS18B20分别对液面高度和液罐中温度进行测量。上位机：在PC机中通过LabVIEW进行编程，其主要功能为：数字时钟、液罐液位的模拟、波形图、液位超限的报警功能、液位控制的自动和手动模式、以及对数据进行存储。单片机对液位和温度的数据进行采集后，LabVIEW可选择性的使其在面板中进行显示，同时还可发送指令给单片机控制进水阀和出水阀的开闭，也可通过自动模式对液位进行控制。相比于传统控制系统，效率更高，且界面友好，方便工作人员管理。

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PCL1.8.0+VS2013编写，利用ICP进行粗略配准，利用NDT进行精确配准，当两个点云重叠率较大时有较好的效果，点云数据是用bun000和bun045，今后可能会上传NDT+ICP进行配的代码。