Logistic回归模型——方法与应用(经典书籍).pdf

基于KPCA和Gabor小波的特征融合人脸识别

熵权法EXCEL实例.通过EXCEL实现熵权法计算,获得汽车选购评分体系

采用支持向量机预测风速的MATLAB程序，将该程序放至SVM工具箱中才可运行。

深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。SVM入门（一）SVM的八股简介SVM入门（二）线性分类器Part 1SVM入门（三）线性分类器Part 2SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度SVM入门（七）为何需要核函数SVM入门（八）松弛变量。 SVM入门（九）松弛变量（续）。 SVM入门（十）将SVM用于多类分类。

【实例简介】BK3435 例程， 按键唤醒，蓝牙BLE的应用程序，也可以用于BK3431

FPGA SDI开发源码 每一步都清楚，弄视频的可以可以参考

递推最小二乘估计及模型阶次辨识.递推最小二乘估计及模型阶次辨识

【实例简介】利用Matlab模拟一个AR随机过程，用自适应的最小均方误差算法（LMS）进行AR参数估计。AR模型是ARMA模型的一种，ARMA的基本思想是：某些时间序列是依赖于时间的一组时间变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化确有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析和研究，能够更本质地认识时间序列的结构和特征，达到最小均方误差意义下的最优预测。

实验1 离散随机变量的仿真与计算（验证性实验） 1实验2 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验) 5实验3 随机信号平稳性分析(验证性实验) 8实验4 实验数据分析(综合性实验) 10实验5 窄带随机过程仿真分析 (验证性实验) 11实验6 高斯白噪声通过线性系统分析(综合实验) 13

基于MATLAB个人编写的EMD分解及信号重构例子，显示hilbert谱分析图像、各级分解结果，并显示重构误差。