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本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。4、TreeCtrl控

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【实例简介】1553B-F2812开发系统是本公司最新推出的嵌入式1553B总线开发系统系列产品的中又一力作。1553B-F2812开发系统由F2812平台系统以及1553B总线子系统构成。1553B总线协议部分采用美国DDC公司的1553B总线通讯引擎BU61580S3，控制、管理BU61580S3的CPU采用TI公司经典的数字信号处理芯片TMS320F2812，BU61580S3与TMS320F2812二者强强联合共同构成了1553B-F2812开发系统。开发者基于此系统不但可以开展1553B总线协议、1553B总线BCRT模式控制等方面的学习，而且还可以开展DSP（F2812）处理器方面的系统化的学习过程。此套系统所具有的硬件资源以及软件资源相当丰富，提供了包括1553B总线BC模式、RT模式等20多个实验项目，提供了完整的硬件系统原理图、软件实验代码和常用的外围端口资源，同时开发系统的硬件构成解析以及软件代码讲解都非常详尽，这样使得初学者、初步开发者能够很快的掌握如此复杂、如此深奥的1553B总线以及F2812等方面的相关知识。 同时1553B-F2812开发系统完全可以作为公司、高校以及各大研究院所的研究和教学工具。另外1553B-F2812开发系统在硬件设计方面充分考虑了EMC、EMI以及散热等因素，最大限度的引出了系统的所有端口资源，用户可以直接作为一个功能模块内嵌到用户的目标产品中，因此可以大大缩短用户的1553B总线系统的开发周期。

ShaderX1-7（缺4、6） GPU pro1-7， GPUZen，GPU Gems1-3资源太大给的是链接

二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的第4期欧阳庆:不均匀光照下车牌图像值化研究145上述滤波算法即是图像处理中的同态滤波增效果.引人另一阈值11(x,y强算法,整个过程如图4所示T(r,y)= ag T,(x+k,y+[FTH「 LF H IFTH Ex(5)逐点二值化如果图4同态滤波箅法流程示意图f(x,y)>(1a)×T:;b(x,y)=255分别刘图1中的车牌图像进行同态滤波处理后的结果如图5所示.这里 Butterworth高通滤波f(x,y)

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