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NSGA和NSGAII算法，多目标遗传算法，目前应用很广

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

首先通过给光伏电池的输出电压V_0施加一个扰动电压ΔV，然后比较扰动前后输出功率的大小。若输出功率值增加，则表明扰动方向正确，可以朝同方向继续扰动；若输出功率值减小，则表明扰动方向不正确，这时应往反方向扰动。这种方法实质就是通过不断的对光伏电池的输出电压施加扰动来使光伏电池阵列的输出功率不断接近最大功率

神经网络预测，模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价

1.含省、市、县级json数据2.内含使用demo，点击省切换到市级地图、点击市级地图切换到县级地图

对STM32的FIR设计，有详细的讲解。

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关于相控阵理论的书籍，《相控阵理论与分析》

libsvm for matlab.matlab下使用libsvm包的接口。当您在matlab下面编译的时候出现不能找到“make”命令的错误的时候，那么就可能是您的libsvm版本下错了。这个版本才是对应的matlab下的svm接口包。