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当年交的单周期CPU设计作业，现在看来挺烂的好的先不发

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参考正点原子ADC实验，整合了MQ7说明书输出电压与浓度特性曲线公式，可将采集到的电压转换为CO浓度值 【实例说明】 实验器材: 正点原子精英STM32F103开发板 实验目的: 学习STM32内部ADC的使用 硬件资源: 1,DS0(连接在PB5) 2,串口1(波特率:115200,PA9/PA10连接在板载USB转串口芯片CH340上面) 3,ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块(通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS)  4,ADC(STM32内部ADC1,通道1,即:ADC1_CH1) 实验现象: 本实验通过STM32内部ADC1读取通道1（PA1）上面的电压，在LCD模块上面显示ADC转换值以及换算成电压后的电压值。 注意事项: 1,4.3寸和7寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源). 2,本例程在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),用到了printf,如果不初始化串口1,将导致液晶无法显示!! 3,PA1默认通过跳线帽连接TPAD,读取到的电压值约为3V左右,请拔了P7跳线帽,然后给PA1提供测试电压. 4,ADC的最大输入电压是3.3V,请不要超过这个值. 5,多功能接口(P7)的ADC即连接在PA1上. 6,ADC的参考电压直接连接在AVDD,恒为3.3V

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deepsystems.io的YOLO算法讲解ppt，讲解很详细，以图像化的方式讲解原理步骤，清晰易懂。Inferencenputmage448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNet(20 layers)14x14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC R(20 layers)14x14x102414x14X1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC R(20 layers)14x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC R(20 layers)7x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC RFC.R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC RFC.R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x10244096X11470x1448448x3deepsystemsio

该程序仅为c++语言算法，不包含界面。行棋记录：包含六个数字 移动前坐标，移动后坐标，释放障碍坐标输入是回合数和从开始到现在的双方行棋记录，输出是下一步的一条行棋记录。具体的输入输出请参考北京大学人工智能实验室网站botzone下的维基条目。由于botzone的时间限制在1秒内，该程序对不同阶段的搜索层数做了限制，可以在create函数的前几行修改限制。