可靠性方法：改进一次二阶矩法+Rackwitz-Fiessler方法的Matlab源代码

SIFT算法入门时看的一篇文章，SIFT算法详解及应用(讲的很详细)SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RST)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7

FPGA控制超声波模块测距并通过数码管显示

RRT_MATLAB程序（带中文注释），在matlab2015运行可行，中文注释自己写的

基于Matlab的SSIM算法实现（源码+注释，直接运行），其中包括输入3维图像运行出错的修改，还有源码中部分参数，格式不正确的修改，直接运行出结果。PS:网上一些源码说可以直接运行，实则Copy，并没有修改，深受其害，所以今天索性做了个修改完整版供大家分享。

自己设计了收发的电路板，按键唤醒stm8s，发送数据。另一个模块接收到数据后，通过三极管驱动直流电机工作。stm8s里面有定时器，模拟spi，串口，外部中断的用法，还有用模拟spi对nrf24L01配置说明。实际做出了板子，也调试通过，对想用stm8s驱动24l01的小伙伴应该很有帮助。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

利用python相关技术搭建的用户画像web轻量级应用

MATLAB GUI 源代码 ， 学习 MATLAB GUI 编程的良好参考 ；基于智能优化算法的套和模型克里格空间插值，自己的克里格插值小程序；高效规范的代码编写风格，很容易读懂，程序员的基本编程习惯。

2018最新微信墙微信上墙婚庆会议大屏幕3D签到抽奖摇一摇微信上墙源码。这是我在淘宝上面花了200大洋买的，php版本5.4以上，亲测可用，上墙，抽奖，摇一摇。都可以使用。绝对没有问题。之前在网上花了2天时间也找了一些类似的，有免费下载的，也有包括在csdn上面用5个资源分下载类似的，发现都不能用，至少我在本地或有服务器上都没有调试成功，看了一下他们的代码，发现代码用的是公众号帐号和密码，来模拟微信登陆来获取用户信息。微信已经在2016年就已经停止模似登陆了，登陆微信公众号，必须要扫描后，管理员确认后才可登陆。所以，那些代码都不能用。有些有csdn上传的这些代码基本上不能用(可能2015年前可

利用小波包分解信号，实现重构，降噪，频带能量的计算，并解决了频带混乱问题