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单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机) 毕业设计1　绪论 21.1指纹识别的历史与发展前景 21.2指纹识别中的基本概念与技术困难 21.3系统总体设计方案和论文结构 32　纹图像处理及特征提取与实现 52.1 方法概述 52.2方向图的计算 62.2.1求点方向图 62.2.2由点方向图求块方向图的算法 62.2.3最小均方估计块方向算法 72.3指纹图像的滤波 82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法 102.5指纹图像的细化算法 122.6特征提取及其后处理 142.6.1特征点的提取 142.6.2假特

雷达信号处理的Matlab程序，包括信号的产生与运算，滤波器的设计，谱分析，脉压，系统响应等各种程序，十分全面。

使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！

该文档为MATLAB程序，对时变信号采用小波变换实现时频分析，并详细介绍了频率域和时间域作图时的设置方法，及尺度和频率的对应转换方法。

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该工具箱包括了循环平稳信号处理的各种常用函数,很全面，可以适用于通讯,雷达和声纳等多个领域。

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基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

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