1000 Python 程序例子

 1. eclipse上的python项目  2. 基于tensorflow，实现了LeNet-5网络模型，包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对模型的训练、验证

说明：  python 调用 cad 随机骨料模型(Python calls CAD random aggregate model)

说明：  读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor i hope you can understand from the chinese introdunction thinks)

中科大高级计算机网络第二次试验： 1）使用Mininet 、MinEdit模拟数据中心网络； 2）使用Controller，实现由链路故障和没有故障时的两种情况； 3）不使用Controller的模拟，手动配置Fattree的路由转发表； (USTC Advanced Computer Network Second test: 1) the use of Mininet, MinEdit analog data center network 2) Controller, implemented by the two cases and no link failure fault 3) without analog Controller, manual configuration Fattree the routing tables )

本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。(The book is written by Justin Seitz, a senior security researcher at Immunity company. Based on his decades of experience in the security community, especially in the field of penetration testing, the author introduces how Python is used in various fields of hacker and penetration testing, from basic network scanning to packet capture, from Web crawler to Burp extension tool, from writing Trojan to privilege escalation, and so on.)

使用turtle绘图，绘制一只可爱的皮卡丘。快来试试吧！(Draw a cute Pikachu using turtle drawing. Come and have a try!)

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。

说明：  ye_net源码、隐写分析、隐写术、不包括选择通道，详情见文档中readme(ye_ Net source code, steganalysis, steganography, not including the selection channel, see readme in the document for details)

使用cookie的方法进行微博登陆爬虫，免除一定复杂步骤(lauch weibo with cookie)

说明：  用于爬去前程无忧招聘信息，可以爬取 人工智能 python 等十几种职业(Used to climb the future worry-free recruitment information)