华硕电脑主板电路图-绝佳的资料

该文档介绍了各种谱分析方法，并对其进行了matlab仿真、比较

小波软阈值去噪matlab处理代码，有结果及相应图片

基于FPGA的均值滤波（本人上传所有资源，均包含整个项目工程）,大小256*256，开发板zybo.

.UnityPackage5.5.0版本Open_csdn文章名为_Unity UGUI自定义树形菜单（TreeView）解决“当把所有的二级菜单折叠后，再展开，本来属于第一个二级菜单的三级菜单的内容就会显示全部显示在最后一个二级菜单的尾部。”

SX126X基于NucleoL152和NucleoL052开发板程序，程序结构清晰，配合相关文档容易上手理解。

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该算法属于SSA奇异谱分析，里面详细介绍了奇异谱分析的代码流程，并附有中文注释，中文注释对SSA奇异谱分析的原理给予了一定阐述，对读懂代码大有益处。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

本文档包含的是EPRI-36节点系统算例的摘要说明有关基础数据库中各系统元件的定义和组织方法可参见基础数据库用户手册目录1 系统单线图2 数据方案定义3 潮流计算4 暂态稳定计算5 短路计算

编写了matlab程序模拟FBG的反射谱，通过改变FBG的各种物理参数可以求得对应的FBG反射谱。