GA算法优化支持向量机

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

2019年中国研究生数学建模竞赛试题A题 无线智能传播模型

2018电子设计大赛（TI杯）D题手势识别 全功能完成包括 划拳( 1 2 3 4 5 )和猜拳（石头剪子布）通过IIC通讯协议 对FDC2214 进行配置和读取通过限幅滤波 和中位数滤波法 对数据进行处理由TFT LCD 屏幕进行显示具有不错的学习价值。

在STM32中利用定时器生产PWM，并产生PWM周期中断，更新调制波，代码中提供闭环和开环实验，闭环实验中有电压、电流环可供选择，并将采集的ADC通过DAC输出，方便调试。

duilib主打的界面制作方式是XML + UI引擎 + win32框架，其实和浏览器HTML + CSS + 渲染引擎的方式非常类似，可以将其理解为一个非常mini的浏览器

应用切比雪夫滤波器，设计了带通滤波器function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)%带通滤波%使用注意事项：通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半%即，f1,f3,fs1,fsh,的值小于 Fs/2%x:需要带通滤波的序列% f 1：通带左边界% f 3：通带右边界% fs1：衰减截止左边界% fsh：衰变截止右边界%rp：边带区衰减DB数设置%rs：截止区衰减DB数设置%FS：序列x的采样频率% f1=300;f3=500;%通带截止频率上下限% fsl=200;fsh=600;%阻带截止频率上下限%

采用Multisim进行的仿真，内部含万用表内的各种检测分电路和总体（包括直流/交流的电流/电压 以及欧姆表），是自己本科时候的课程设计时候制作的，内容比较详细，仿真电路是全的，具体要求和详细分析找不到了，应该有一定的参考价值。

matlab语言编写的机器学习的各种常用算法，包括svm,adboost,bagging,svm,决策树，贝叶斯准则等机器学习常用算法

利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure，写出对算法的性能评价和对实

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