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粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了

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ArcGIS加载高德、OSM和谷歌等地图。使用方法安装包下载：https://github.com/xiaoqqchen/PcArcBruTile/blob/master/Soft/ArcBruTileSetup.msi?raw=true双击直接安装，安装成功后显示“Registration succeeded”表示注册成功。打开ArcMap，右键，勾选ChinaMap工具条在ArcMap中显示工具条，点击菜单就可以在ArcMap中显示网络地图了。中国的高德地图，天地图加载显示速度非常快，OSM和谷歌地图就很慢了，不过FQ的话速度还是可以的。