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实体识别(Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码)
Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码,实体识别
- 2021-10-22 00:31:09下载
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python飞机大战源码(彩图版)
开发环境要求 本系统的软件开发及运行环境具体如下。 ü 操作系统:Windows 7、Windows 10。 ü Python版本:Python 3.7.1。 ü 开发工具:PyCharm 2018。 ü Python内置模块:sys、random、codecs。 ü 第三方模块:pygame。 注意:在使用第三方模块时,首先需要使用pip install命令安装该模块,例如,安装pygame模块,可以在Python命令窗口中执行以下命令:pipinstall pygame 运行方法 打开PyCharm开发环境,然后在主菜单上选择File→Open菜单项,在打开的Open File or Project对话框中,选择项目foo,如图1所示。 Python项目开发案例集锦之5章
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用于时间序列预测的lstm
用于时间序列预测的lstm
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以树莓派为基础,连接有毒气体传感器、温湿度传感器、Co2浓度传感器,如果传感器检测到的数据超过预设的值,将会触发灯光和蜂鸣器报警
以树莓派为基础,连接有毒气体传感器、温湿度传感器、Co2浓度传感器,如果传感器检测到的数据超过预设的值,将会触发灯光和蜂鸣器报警【核心源码】air_detection_alarm_system.py
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猫-非猫图二分类识别
代码用于猫-非猫图片的二分类问题(附件内给出h5格式的数据集),基于Pytorch神经网络工具包,采用比较经典的逻辑回归(Logistic Regression)算法。
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python基础教程至60课(基础)
python基础教程至60课(基础)
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数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析,作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点,程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有:牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
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iris 数据集
【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
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神经网络预测控制
Neural Network for Model Predictive Control
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基于TensorFlow实现CNN文本分类实验指导.pptx
实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类.pptx
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