Python实例

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码，实体识别

开发环境要求 本系统的软件开发及运行环境具体如下。 ü 操作系统：Windows 7、Windows 10。 ü  Python版本：Python 3.7.1。 ü 开发工具：PyCharm 2018。 ü Python内置模块：sys、random、codecs。 ü 第三方模块：pygame。 注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pip install命令安装该模块，例如，安装pygame模块，可以在Python命令窗口中执行以下命令：pipinstall pygame 运行方法 打开PyCharm开发环境，然后在主菜单上选择File→Open菜单项，在打开的Open File or Project对话框中，选择项目foo，如图1所示。 Python项目开发案例集锦之5章

用于时间序列预测的lstm

以树莓派为基础，连接有毒气体传感器、温湿度传感器、Co2浓度传感器，如果传感器检测到的数据超过预设的值，将会触发灯光和蜂鸣器报警【核心源码】air_detection_alarm_system.py

代码用于猫-非猫图片的二分类问题（附件内给出h5格式的数据集），基于Pytorch神经网络工具包，采用比较经典的逻辑回归（Logistic Regression）算法。

python基础教程至60课(基础)

参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。

【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

Neural Network for Model Predictive Control

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