Python实例

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实现购物车功能例子

Python项目开发实战（第2版）高清晰PDF完整版+代码.rar

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前有《鸟哥的Linux私房菜》，今有伟哥的python私房菜。伟哥对鸟哥，都是不可或缺的好基友，一天一粒，保证你无限活力。 Python具有易读、易学、易维护、可移植性、跨平台等特点，在最近几年深受欢迎而迅速崛起。python属于所想即所得的语言，实现功能简单浅显易懂。但是Python的创立者有意设计了限制性很强的语法，使得不好的编程习惯都不能通过编译，本书主要是笔者在实践中所遇到的经常使用的技巧性文章，希望对读者有所帮助。 作者：菜鸟飞不动链接：https://www.jianshu.com/p/980d4a399d71来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

人工智能在银行领域应用

《TensorFlow实战(黄文坚)》目录： 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297

开发环境要求 本系统的软件开发及运行环境具体如下。 ü 操作系统：Windows 7、Windows 10。 ü  Python版本：Python 3.7.1。 ü 开发工具：PyCharm 2018。 ü Python内置模块：sys、random、codecs。 ü 第三方模块：pygame。 注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pip install命令安装该模块，例如，安装pygame模块，可以在Python命令窗口中执行以下命令：pipinstall pygame 运行方法 打开PyCharm开发环境，然后在主菜单上选择File→Open菜单项，在打开的Open File or Project对话框中，选择项目foo，如图1所示。 Python项目开发案例集锦之5章

基于K210开发的人脸特征识别2020电赛（demo_face_recognition(2).py）

需安装 pip install python_docx 生成的word文档如下