廖雪峰 2018官方Python3教程（二）

python机器学习（课件+源码+视频教程）

超级好玩的python画图例子

资深程序员的Python知识点总结

1. 应用朴素贝叶斯算法，对Content 数据集进行分类 1）对数据进行清洗 2）基于给定的词库和停止词，进行文本切词 3）建立NB模型

绘制三维直线图，将飞机飞行的航迹用（经度，纬度和高度）来描述

语音识别代码

tensorflow实现

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

实现了增删改查等基本操作 运行环境：python 2.7  django==1.8  mysql 5.7.26 开发环境：Pycharm 【调试说明】 1. 修改 settings.py 中的数据库信息 为你本机数据库信息，同时要在mysql中创建上数据库 student_crud 2. 运行命令 初始化数据库相关表（或者直接使用附件中的sql脚本创建）  D:idePython27Scripts>python D:StudyProjectsPythonProjectDjango_CRUD_Student-mastermanage.py migrate 3. 运行命令 打开网址 D:idePython27Scripts>python D:StudyProjectsPythonProjectDjango_CRUD_Student-mastermanage.py runserver

# 石头 0 剪刀 1 布 2 import randombot = random.randint(0, 2)player = int(input("输入您的结果")) if (player == 1) and (bot == 2) or (player == 2) and (bot == 0) or (player == 0) and (bot == 1): print("玩家获胜") elif player == bot: print("你们打成平手") else: print("电脑获胜")