pycharm详细教程.pdf(入门级)

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

OPENMV捕捉到颜色模块，并处理他的目标，得出X Y值 并加入串口检验位 此次校验位为 字符sp

需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率

【实例简介】猜数字小游戏.py 开发猜数字小游戏。计算机随机生成100以内数字，让玩家去猜，如果猜的数字过大或过小都会给出提示，直到猜中该数，显示“恭喜！你猜对了”，同时要统计玩家猜的次数。

【实例简介】

【实例简介】python 画表白树，树叶上可以写上心爱的人的名字，适用于表白场景

最新的Python爬虫，使用Python 3编写； 可以爬取美团美食里任意城市的所有店铺，内含使用说明，一个城市的真实爬取好的数据作为样例以及token解析工具。爬取的数据会存入excel，程序会自动建立excel表。 2020年6月4日更新。 如果现在运行不成功，可能是美团的反爬虫策略更新了，可以通过给我评论来告知我更新 内含说明书；两份爬好的样例数据

【实例简介】编写程序，输入两个分别包含若干整数的列表LA、LB.py 编写程序，输入两个分别包含若干整数的列表LA、LB，输出一个字典，要求用LA中的元素作为键，用LB中的元素作为值，并且最终字典中的元素数量取决于LA和LB中元素较少的列表的数量;

利用python爬虫技术爬取部分城市的旅游信息

手势识别，从获取样本到训练测试都有代码 需要keras，opencv，tensorflow等库