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卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络

python实现多种风机数据清洗，绘制功率曲线，包括kmeans，DBSCAN，KernelDensity等方法

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人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

遗传算法解决 TSP 问题，并将其可视化

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林轩田机器学习笔记

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归