Python项目开发实战（第2版）高清晰PDF完整版+代码.rar

LSTM入门学习，正弦波序列预测         for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)):             h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         for i in range(future):  # if we should predict the future             h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2)  # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n]         return outputs

bt种子文件解析 含源码下载

【实例简介】假设无人机在 50m 高度的空中飞行时，投放一个救援物质，当前飞机的前进速度为 10 m/s， 救援物质质量为 0.1kg， 重力加速度 9.8m/s2， 空气阻力与速度方向相反，空 气阻力大小为 k *v, k = 0.1,请使用软件模拟物质掉落的轨迹（建议使用 Python 实现 轨迹图，C 语言使用 print 输出迭代过程中的坐标）

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【实例简介】

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python遍历文件夹下的所有文件以及文件夹(含子文件夹)