基于python_xpath的爬取好例子网站实例名录（方便查看）

说明：  python爬虫案例，以hao123网站爬虫为例，文件包含.py文件等源码(the example of python spider)

说明：  多标签学习算法的相关资料学习，包含数据集和代码(the multi-label knn algorithm ,can use the code in python)

说明：  状态估计在IEEE14网络上的加权最小二乘法计算(state estimation for IEEE14 using Weighted Least Squares method)

利用python爬虫爬取贴吧头像及贴吧ID(Use Python crawler crawling stick stick head and stick it ID)

一款简单的ABAQUS施加周期性边界条件的插件(A Simple ABAQUS Plug-in with Periodic Boundary Conditions)

说明：  针对图像亮度不均匀问题，Li Tao与2005年提出的这个算法。其主要用于提升再低照度或者不均匀光照条件下拍摄到的图像亮度。该算法主要由两部分构成：自适应亮度增强模块和自适应对比度增强。(Li Tao and this algorithm proposed in 2005 for the problem of uneven image brightness. It is mainly used to enhance the brightness of images captured under low illumination or uneven illumination. The algorithm is mainly composed of two parts: adaptive brightness enhancement module and adaptive contrast enhancement.)

说明：  针对早期windows系统SMB协议的攻击 前提时先安装安装python 在命令提示符窗口中首先进入py命令所在的文件夹 直接键入python xx.py后回车确认(Attacks on SMB Protocol of Early Windows System Install Python first First enter the folder where the PY command resides in the command prompt window Type Python xx.py directly and return to confirm)

本代码是使用lstm进行时间序列预测，能够很清晰的说明如何使用lstm(Time series prediction using LSTM)

Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义，如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习，读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。

说明：  前向算法后向算法双向算法方法实现中文匹配(Forward algorithm backward algorithm two way algorithm for Chinese matching)