免疫粒子群算法

【实例简介】

直流电机仿真（DC_motor2.slx）

FFT Analysis(matlab)

无人船轨迹跟踪 plant

用于SAR成像的RD算法

33节点潮流计算

【实例简介】Fundamentals_of_Kalman_Filtering_A_Practical_Approach_Third_Edition

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：

研究了大回线圈激励水平分层媒质时,非零偏移距处磁场响应的数值计算以及实现拟地震的偏移成像技术的关键问题-提高波场变换方程数值解的分辨能力.该文首先讨论了半径较大的细圆环天线在自由空间中的瞬态辐射场脉冲宽度分布.在线圈直径远小于激励电流脉冲宽度与光速乘积的条件下,将大回线圈的辐射等效为由磁偶极子所构成的口径面的辐射.

【实例简介】matlab中输入疲劳应力时程，使用该程序即可输出应力幅计数