Digital_Signal_Processing_Using_MATLAB for students and Researchers

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

Buck变换器MPC控制

对于传统人工鱼群算法，在栅格环境中的优化.本程序优化，为了解决传统算法，每次执行都选取最优解的行为，从而因为栅格障碍，使得局部最优解，干扰全局最优解，导致路径规划不合理主要处理方式为，去除传统算法每一步都选取最优解的行为，当存在鱼群找到目标点时，就记录下找到目标点的鱼群轨迹，形成路径规划的可行解

起讫点（交通小区）出行数据得OD矩阵

Matlab画图程序.rar

【实例简介】

三种时域频偏估计经典算法（L&R，Fitz，M＆M）及两种改进算法的matlab仿真 【核心代码】 frequency └── 新建文件夹     ├── Fitz_LR.m     └── 频偏估计时域算法仿真（基本算法 2改进）.docx 1 directory, 2 files

用于求取时间序列的排列熵

SCA原始代码

function [modes its]=ceemdan(x,Nstd,NR,MaxIter)% WARNING: for this code works it is necessary to include in the same%directoy the file emd.m developed by Rilling and Flandrin.%This file is available at %http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html%We use the default stopping criterion.%We use the last modification: 3.2007% % This version was run on Matlab 7.10.0 (R2010a)%----------------------------------------------------------------------% INPUTs% x: signal to decompose% Nstd: noise standard deviation% NR: number of realizations% MaxIter: maximum number of sifting iterations allowed.%% OUTPUTs% modes: contain the obtained modes in a matrix with the rows being the modes % its: contain the sifting iterations needed for each mode for each realization (one row for each realization)% -------------------------------------------------------------------------% Syntax%% modes=ceemdan(x,Nstd,NR,MaxIter)% [modes its]=ceemdan(x,Nstd,NR,MaxIter)%%--------------------------------------------------------------------------% This algorithm was presented at ICASSP 2011, Prague, Czech Republic% Plese, if you use this code in your work, please cite the paper where the% algorithm was first presented.