基于图的非负矩阵分解算法

GPS卫星信号接收机并行捕获程序--针对真实数据（附真实数据集）

树叶图像特征分类识别MATLAB程序                 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理  分割   特征提取  分类识别等亲测可用，              谢谢支持。

本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运行。

学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。 【核心代码】 FFT应用2 ├── Superposition_retention_method.m├── circular_conv.m├── kuaisuFFT.m└── 实验5 FFT应用2.docx0 directories, 4 files

求螺旋桨推力系数(KT2.m)

根据雷达方程计算雷达威力

【实例简介】 一种可适用于滚动轴承故障诊断BP神经训练网络

强度质心法，计算激光光斑中心代码

【实例简介】

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。