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爬取梨视频代码
爬取梨视频代码
于 2021-08-05 发布
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图书管理系统课程设计(含数据库结构文档)
图书管理系统 使用说明 功能演示: 下载整个程序包,确保系统有python3环境,打开cmd,输入命令(替换成本机的工程目录地址): python F:ook_management_sysook_management_sys.py runserver 浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/ 进入系统 系统分两类用户:普通读者用户,管理员用户。 普通读者用户可以查看图书信息和查看借阅记录,在登录页顶端导航栏切换功能,不用输入用户名、密码。 管理员用户可使用一切功能,账号、密码登陆后,进行日常业务操作。 测试数据: 图书信息书名可填写“学习”“机器”,类别可填写“计算机”等;学生借阅卡可填写:16000001,16000002,16000003(该卡无借阅记录);
2020-12-12
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python
实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法, 2) 掌握A*算法的设计思想与方法, 3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法, 4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求: 1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
2021-05-06
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基
于PyTorch的深度学习技术进步.pdf
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2021-09-17 00:30:52
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kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类,属于多分类问题,提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码,机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归
2020-11-09
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2020-11-29
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仅供参考逻辑,时间久远,页面都变了,所以可能无法爬取 tbcrawler ============= 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息. db:MongoDB
2020-12-07
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