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彩色图像处理
1.任意选取一副彩色图像,对RGB三色的分量图像分别显示。
2.伪彩色图像增强处理:选择灰度图像,采用如下图所示的传递函数实现灰色-彩色图像的变换处理,得到彩色图像。
(a)红色分量的传递函数 (b)绿色分量的传递函数 (c)蓝色分量的传递函数
3.任意选择彩色图像,显示其R,G,B分量图像,并使用5*5均值滤波器分别对彩色图像的RGB分量进行平滑滤波,显示R,G,B分量平滑滤波图像。叠加所有的彩色分量图像,完成平滑后的全彩色图像。比较原彩色图像和平滑后的彩色图像。
4.将(3) 的彩色图像,显示其HSI图像,并对强度I分量进行均值滤波平滑,再转换为RGB图像进行显示,与(3)中的平滑后的彩色图像进行比较并相减,用图像显示两种结果的差别。
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三相逆变器SPWM实例
【实例简介】
- 2021-10-05 00:31:02下载
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元胞自动机实现真菌模拟
【实例简介】
使用元胞自动机使用多种真菌在木头上生长的模拟
- 2021-08-24 00:30:53下载
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匈牙利算法(MATLAB实现)
匈牙利算法和murty算法的简介及MATLAB实现。
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JPDA算法Matlab代码 亲自测试可用
采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联。上传的为压缩文件,解压后有两个m文件,一个是Data_JPDAF.m,另一个是JPDAF.m。将两个文件放到Matlab的同一个目录下,直接运行文件Data_JPDAF.m即可。用户可以根据自己的需要修改目标的起始位置参数和速度参数。
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【手写的从前】MATLAB让音乐“数字化”
一路向北完整版
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基于模拟退火的粒子群优化算法
【实例简介】模拟退火算法具有很好的跳跃能力,能够有效的避免陷入局部最优
- 2021-07-03 00:31:06下载
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毫米波S-V信道模型实现(UPAchannel_realization.m)
有详细的注释和文档
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随机矩阵RMT
该函数将金融时间序列的相关矩阵进行重组,并过滤掉市场模式分量和噪声分量,只留下原始时间序列集合中对应中观结构的相关矩阵的分量。
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JPDA数据关联算法
【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无
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