matlab编程实现的BP神经网络

【实例简介】

遗传算法优化神经网络

【实例简介】可用于计算高斯等光束的等效面积，用于激光损伤

差分演化算法的matlab程序: function DE(Gm,F0)%差分进化算法程序基本程序%F是变异率   F0=0.6 Gm=1000; %最大迭代次数Np=100; %种群规模CR=0.9;  %杂交参数G=1;%初始化代数D=0;%所求问题的维数eps=1e-9;%精度ge=zeros(1,Np);%各代的最优值bestx=zeros(Np,D);%各代的最优解%产生初始种群%xmin=-10;xmax=100;%带负数的下界xmin=-5.12;xmax=5.12;%-----函数值计算-----------function result=DEMB(XX);     sol=XX;     result=0;for i=1:D    result=result sol(i)^2;    %y=sum(XX.^2-10.*cos(2.*pi.*XX) 10);endend%---------------------------X0=(xmax-xmin)*rand(Np,D) xmin;X=X0;%%%%%%%%%%变异操作X1new=zeros(Np,D);%初始化X1_new=zeros(Np,D);%初始化X1=zeros(Np,D);%初始化value=zeros(1,Np);while Gxmin)&(bonCR %利用二项分布来交叉            X1_new(i,:)=X(i,:);        else            X1_new(i,:)=X1new(i,:);        end    end %%%%%%%%%%%%%%%竞争操作    for i=1:Np     if DEMB(X1_new(i,:))

matlab 车牌识别 源码

学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。 【核心代码】 FFT应用2 ├── Superposition_retention_method.m├── circular_conv.m├── kuaisuFFT.m└── 实验5 FFT应用2.docx0 directories, 4 files

直流电机仿真（DC_motor2.slx）

使用MATLAB进行信号处理之前通常需要滤波降噪处理

隐形马尔科夫链模型

【实例简介】采用电容电流内环、电压外环的v/f控制方法，控制仿真模型主要由dq变换和电压电流双环控制两部分构成。