隐式广义预测控制

一个不错的卡尔曼神经网络代码，主要解决GPS失效问题

【实例简介】 射频电路设计--理论与应用  matlab程序

【实例简介】

【实例简介】惯导四元数微分方程的四阶龙格库塔法求解matlab代码

【实例简介】

function mpc = case33bw%CASE33BW  Power flow data for 33 bus distribution system from Baran & Wu%    Please see CASEFORMAT for details on the case file format.%%    Data from ...%       M. E. Baran and F. F. Wu, "Network reconfiguration in distribution%       systems for loss reduction and load balancing," in IEEE Transactions%       on Power Delivery, vol. 4, no. 2, pp. 1401-1407, Apr 1989.%% MATPOWER Case Format : Version 2

【实例简介】

多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

%输入：光栅长宽%输出：格雷码集合

自相关、互相关、循环相关