《Python从入门到精通》PPT课件

基于RNN，实现语句情感分类，代码附带注释可直接运行

【实例简介】

【实例简介】利用深度强化学习算法对机械臂进行有效的控制，其中机械臂的优化目标为根据动态目标自由转动

火车票分析助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦11.zip

图书管理系统 使用说明 功能演示： 下载整个程序包，确保系统有python3环境，打开cmd，输入命令（替换成本机的工程目录地址）： python F:ook_management_sysook_management_sys.py runserver 浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/ 进入系统 系统分两类用户：普通读者用户，管理员用户。 普通读者用户可以查看图书信息和查看借阅记录，在登录页顶端导航栏切换功能，不用输入用户名、密码。 管理员用户可使用一切功能，账号、密码登陆后，进行日常业务操作。 测试数据： 图书信息书名可填写“学习”“机器”，类别可填写“计算机”等；学生借阅卡可填写：16000001,16000002,16000003（该卡无借阅记录）；

：实现两个窗体数据传输

【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

实时负荷预测，15分钟到4小时

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

Neural Network for Model Predictive Control