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【实例简介】模糊控制与PID的对比 大作业 考虑一个单连杆机器人控制系统，其可以描述为： 其中J为杆的转动惯量，为杆的质量，为杆长，，为杆的角位置，为杆的角速度，为杆的角加速度， 为系统的控制输入。控制目标：使系统输出能跟踪期望指令信号。 具体要求：       1、采用fuzzy工具箱或编程实现模糊控制器。       2、分析量化因子和比例因子对模糊控制器控制性能的影响。    3、分析系统在模糊控制和PID控制作用下的抗干扰能力(加噪声干扰)、抗非线性能力(加死区和饱和特性)和参数变化的能力。

多层非负矩阵分解算法用于高光谱图像混合像元分解

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复杂网络囚徒困境博弈matlab源程序，采用方形格子规则网络或无标度网络。

MATLAB实现图像融合，将人物融合到风景图中。

计算PLCC相关系数，包括非线性拟合处理，直接得出结果

目录一、贝叶斯分类器.....................................................................3二、分类流程图.........................................................................3三、最大似然估计.....................................................................4四、分类的三个过程.................................................................4五、具体代码实现.....................................................................5六、结果展示.............................................................................11