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具有重要理论价值和广阔应用前景的希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称为HHT），是NE.Huang于1998年提出的一种新的非线性、非平稳信号分析方法。其关键部分是经验模态分解方法（Empirical ModeDecomposition，简称为EMD），任何复杂信号都可以由EMD方法分解成有限个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，简称为IMF），再利用Hilbert变换，求解各IMF的瞬时频率等参数，从而获得信号的时频分布。HHT作为一种新的信号分析理论，已逐步应用到地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号处理和语音信号处理等领域。但由于HHT尚处在初步发展阶段，因而还存在着一些问题需要研究和改进。为此，本文对HHT理论存在的问题进行了分析探讨，并对HHT理论的应用进行了研究.将HHT应用于雷达信号处理，提出了基于HIT的雷达信号脉内分析方法，仿真实验表明HHT分析方法具有多信号处理方法，能准确地描述信号的瞬时频率的变化规律，能清晰地区分各类雷达信号的脉内调制类型，并便于对调制参数进行估计。

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在舰船有限的布置空间内，近百副大功率和高敏感性用频设备的天线密集布置，由各种大功率源产生的辐射近场强电磁环境，不仅对舰面武器弹药作业、舰载机加油作业和人员安全构成了严峻威胁，且极易造成对各种舰载和机载敏感设备的电磁干扰。全波计算方法对运算平台要求高，对于舰船超电大尺寸结构，即使采用高端的计算机，完成一次计算也要消耗大量的时间和资源，并会遭遇方程组迭代不收敛等问题，无法满足设计精度和工程需求。随着射频集成技术的发展，新型舰船上广泛采用平面相控阵天线。相控阵天线工作频率至Ku以上波段、阵元数目庞大、阵元是金属-介质复合结构，使预测舰船微波强电磁环境、进行舰载设备间电磁干扰分析具有极大难度。

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