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Workbench Mesh 网格划分分析步骤 

硕士学位论文

【实例简介】nginx离线安装包

棋盘格 棋盘格标定图纸27X27

在舰船有限的布置空间内，近百副大功率和高敏感性用频设备的天线密集布置，由各种大功率源产生的辐射近场强电磁环境，不仅对舰面武器弹药作业、舰载机加油作业和人员安全构成了严峻威胁，且极易造成对各种舰载和机载敏感设备的电磁干扰。全波计算方法对运算平台要求高，对于舰船超电大尺寸结构，即使采用高端的计算机，完成一次计算也要消耗大量的时间和资源，并会遭遇方程组迭代不收敛等问题，无法满足设计精度和工程需求。随着射频集成技术的发展，新型舰船上广泛采用平面相控阵天线。相控阵天线工作频率至Ku以上波段、阵元数目庞大、阵元是金属-介质复合结构，使预测舰船微波强电磁环境、进行舰载设备间电磁干扰分析具有极大难度。

文件包含常见的15种视频文件（avi/mp4/flv/wmv/vob/rmvb...）和13种音频文件（mp3/mp2/ogg/wav/m4a...）。长度大概在10秒左右，用于常规测试，欢迎大家下载

FPGA原理图和PCB

这是一篇EI文献，关于机器视觉的BP神经网络的论文，针对多种水果混合的图像，对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理；为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞，借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边，并基于数学形态学算子填充孔洞。再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征，用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本，然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试。实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率，能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来。