Matlab 和Smulink 制冷空调仿真资料集（资料+代码+案例）

Matlab code of Bayesian CP Factorization for Tensor Completion(Written by Qibin Zhao 2014)To run the code:1. Change Matlab work directory to "/BCPF_Toolbox_QZhao/".2. Run  "loadpah" code to add the current folder and subfolders into Matlab path searching list.3. Open and run the demo files. We provide two demo codes:I.  DemoBayesCP.m:        Demonstration on synthesic dataII. DemoBayesCP_Image.m   Demonstration for image completionThe package includes four algorithms:1. BCPF.m           BCPF for fully observed tensor2. BCPF_TC.m        BCPF for incomplete tensor 3. BCPF_IC.m        BCPF for image completion4. BCPF_MP.m        BCPF using mixture priors for image completionIn this package, we used the tensor toolbox 2.5, which is downloaded from (http://www.sandia.gov/~tgkolda/TensorToolbox)The tools for visualization of tensor with voxels is from Tensorlab (http://www.tensorlab.net/)

【实例简介】 设计一个密码锁的控制电路，当输入正确代码时，输出开锁信号以推动执行机构工作，用红灯亮﹑绿灯熄灭表示关锁，用绿灯亮﹑红灯熄灭表示开锁; 在锁的控制电路中储存一个可以修改的4位代码，当开锁按钮开关(可设置成6 位至8位，其中实际有效为4位，其余为虚设）的输入代码等于储存代码时，开锁; 从第一个按钮触动后的5 秒内若未将锁打开，则电路自动复位并进入自锁状态，使之无法再打开，并发出报警信号。

【实例简介】通过深度学习训练解包裹

能够用matlab演奏卡农，代码直接复制到matlab运行即可

多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

【实例简介】

交流电机DTC控制系统仿真(.slx)

1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)  % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构

宽带声源定位的DOA估计  music算法

mmwave 数据读取