实验三：典型环节特性及稳定性及稳态误差分析.docx

蚁群算法求解TSP，含算例

（1）设有AR（1）模型：W(n)是零均值正态白噪声，方差为4。（1）用MATLAB模拟产生X(n)的500观测点的样本函数，并绘出图形；（2）用产生的500个观测点估计X(n)的均值和方差；（3）画出X(n)的理论的自相关函数和功率谱；（4）估计X(n)的自相关函数和功率谱。

【实例简介】

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

【实例简介】简单嵌套结构负曲率光纤，推荐初学者

很详细的RD经典算法，适合初学者% 零斜视角情况下的单个点目标的时域性质:% % 在方位向，信号能量随着远离波束中心而逐渐衰减。% 当距离向调频率Kr为正时，相位等值线为双曲线；当距离向调频率Kr为负时，相位等值线为椭圆。% 图中多出来的“鞍点”和“靶点”表明相位等值线存在虚像，故仅给出相位图等价于将复数信号表示成实数信号。

【实例简介】 通过改进获得一种量子行为的粒子群优化算法，并将该算法应用于某机组的燃烧控制系统的建模研究，获得不同工况下的传递函数形式的系统模型

【实例简介】

【实例简介】基于粒子-蚁群算法的TSP旅行商问题求解

使用FFT变换进行滤波，涉及实数FFT的负频率部分对齐