线性系统时域分析报告（含代码）

本资源包含代码几百个，下载后拷入ＭＡＴＬＡＢ的目录下，可以进行时频分析，有各种变换，小波，多尺度变换，还有各种滤波器；我的朋友就是在这个程序库的基础上完成博士论文的，其中还发表了几篇ＳＣＩ论文

基于模拟退火算法的TSP算法

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

递归最小二乘法(matlab)

一种拉普拉斯算子实现数字图像边缘检测

Fisher算法，又称LDA算法，是无监督硬分类算法，解决二分类问题。

【实例简介】SNOPT使用说明

【实例简介】

永磁同步电机控制原理及仿真(pdf+随书源码)

无人机群控制优化