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期望最大化(ExpectationMaximization)算法。是一种迭代算法，是在概率模型中寻找参数极大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。它主要用于从含有隐含变量的数据中计算极大似然估计。是解决存在隐含变量优化问题的有效方法。

这是我参加中国软件杯比赛时写的基于驱动的文件透明加解密软件。程序有三部分，驱动内核代码，服务器短，客户端。驱动在系统内核级别对磁盘文件进行加密和解密，客户端实现了驱动的管理和通信，服务器端实现了加解密策略的定制，访问授权等。现在共享给需要研究驱动的同学。

LEACH的改进算法，LEACH-C，优化网络结构，节省网络能量

入学考核导师要求做一个串口调试助手，在VS与Qt之间果断选择了更易上手的Qt，在此之前并没有接触过Qt，菜鸟一只，为此在网上参考了不少大神的程序，结合导师的要求已经初步完成了基本功能，在此分享一下自己的小小经验教训。

VB编写的仪表盘控件,动态生成旋转指针.方便使用!!

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了

基于socket的聊天程序+课程设计报告(包括登录，注册，显示在线人数，JAVA源代码)

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