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基于人脸图像的年龄预测

于 2021-05-07 发布
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人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上,利用pca,svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁,20-39岁,40-59岁,60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像,共935张;在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点,每张68个标定点。例子很完整,注释详细。

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    二进制转换十进制例:  01100100 =100  第0位:0*2^0=0  第1位:0*2^1=0  第2位:1*2^2=4  第3位:0*2^3=0  第4位:0*2^4=0  第5位:1*2^5=32  第6位:1*2^6=64  第7位:0*2^7=0         4 32 64=100八进制转换十进制例:  1507=839  第0位:7*8^0=7  第1位:0*8^1=0  第2位:5*8^2=320  第3位:1*8^3=512         7 320 512=839十六进制转换十进制例:  2AF5=10997  第0位:5*16^0=5  第1位:F*16^1=240  第2位:A*16^2=2560  第3位:2*16^3=8192         5 240 2560 8192=10997十进制转换八进制例:  120=170  120 120/8 15 0  15  15/8  1  7  1   1/8   0  1十进制转换二进制和十进制转换八进制一样只是把除数变成2。十进制转换十六进制例:  120=78  120 120/16 7 8  7   7/16   0 7二进制转换十六进制例:  二进制转换十六进制是以4位一段分别转换为十六进制。  权值:23=8,22=4,21=2,20=1  所以:1111=F 二进制                  十进制               十六进制 1111            8 4 2 1=15                      F 1110            8 4 2 0=14                      E ......1111 1101 , 1010 0101 , 1001 1011  F    D  ,   A    5  ,   9   B原码:    一个整数,按照绝对值大小转换成二进制,成为原码。  例:00000000 00000000 00000000 00000101 是5的原码反码:   将二进制数按位取反,所得的新二进制数称为原二进制数的反码。   取反操作指:1变0;0变1例:    00000000 00000000 00000000 00000101每一位取反,得11111111 11111111 11111111 11111010   称:00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码补码:     反码加1称为补码    也就是说,要得到一个数的补码,先得到反码,然后将反码加上1,所得数称为补码例:00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码   那么,补码位:11111111 11111111 11111111 11111010 1=11111111 11111111 11111111 11111011
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