Ardence Rtx环境搭建&开发应用程序&驱动流程.docx

基于贝叶斯的图像阈值分割，matlab测试通过

贝叶斯网络工具箱采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。利用贝叶斯网络工具箱可以解决贝叶斯学习和推理问题

设计一个虚拟存储区和内存工作区,编程序演示下述算法的具体实现过程,并计算访问命中率：要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现1）先进先出算法（FIFO）2）最近最久未使用算法（LRU）3）最佳置换算法（OPT）

深度信念（置信）网络（DBN），使用python开发环境，代码思路清晰，易调试。有问题可以留言相互交流

完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

Pyramid Solutions公司的Ethernet/IP Scanner 工具，包括：EtIPScanner.dll以及相关说明文档，非常完整，值得收藏

关于时间序列的资料，即ARMA模型。基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

CefSharp模仿浏览器Tab分页，刷新，删除，新窗口。不能运行请把dll文件夹的 (icudt.dll，libcef.dll)复制到x68/debug里即可！

有关遗传编程引用的最多的资料，很基础。对遗传编程进行了详细的介绍。