数字图像处理 中值滤波 均值滤波 C++ opencv

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本书共15章，分为3篇。第一篇为Matlab及图像基础，第二篇为基于Matlab的常见图像处理技术，涵盖内容有数字图像的运算、数字图像增强系数、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和色彩图像处理；第三篇为基于Matlab的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和Matlab图像处理综合实例。

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

参照博客C# JSON和对象之间互相转换用Winform进行了JSON和对象之间转化的呈现，并用Socket来传输JSON。原文链接：http://www.cnblogs.com/HCCZX/p/5238556.html

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【实例简介】用这个程序可以计算出各种波导喇叭的增益。比较准，和计量单位给出的结果相比在+/-0.1dB内。

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