SSI整合开发详细实例，其中包括三个项目

包括译码算法，复杂度简化，硬件实现，资源分析，对理解多元ＬＤＰＣ很有帮助

间断有限元求解二维声波方程空间上采用间断有限元离散时间上采用三阶龙格库塔离散Utt=Uxx+UyyU(t=0)=sin(2pi(x+y))Ut(t=0)=00=

找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data，打包上传分享。原简介：从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据，

BP神经网络 c++完整实现代码,加了非常详细的注释，代码可以直接运行

本代码是基于bp神经网络运用matlab对字母进行识别，包括构建网络，训练，测试，仿真等等

如果是新win 7系统，安装IE 10的时候，会提示IE需要更新安装IE 10之前安装KB2729094、KB2731771、KB2533623、KB2670838、KB2786081,32位请下载IE10_X86.rar，64位请下载IE10_X64.rar

通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等方法,在强背景噪声中提取出微弱的信号特征信息,从而实现微弱信号的检测。最后通过Matlab仿真验证该方法的实验效果,理论和实验结果均表明此方法能较大幅度地改善信号比。这里阈值构造过程中充分考虑到了信噪比因素的影响,并对小波分解系数的处理也进行了合理优化,从而使得去噪效果有较大的改善。

理论上我们可以看出Y（t）的自相关函数的图像在零点有一个冲激，其他都与原信号的自相关函数相一致，所以通过观察Y（t）的自相关函数的图像我们可以检测出原余弦信号的存在。

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使用Volterra的神经网络股对时间序列进行预测