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运行环境 win7下x641）具备接收28181设备或者平台注册、注销功能，管理所有注册的28181设备或者平台。2）具备接收28181设备或者平台心跳功能，心跳超时能将内存里面的管理设备或者平台下线。3）具备对28181设备或者平台校时功能。4）具备目录查询功能，对获取的到设备列表进行管理。5）具备实时点播开始和结束功能，对每路设备实时码流状态进行管理。6）具备设备控制功能，支持向上、向下、向左、向右、放大、缩小、聚焦、预置位设置、预置位调用、预置位删 除功能。7）具备录像查询功能。8）具备录像点播开始和结束功能，对每路

实用的算法研究，内容详细充实。算法对于多种环境和光照都具有普适性，工程上应用比较广泛。

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【实例简介】110KV变电站降压接地网平面总布置CAD图 接地网方案图纸下载

对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割 区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨9并且结合实际CT 片图例分别进行分割实验研究9得到较为满意和可用性强的结果. 实验表明2阈值分割对于CT 切片的效果最好; 区域生长分割适宜于对面积不大的区域进行分割9分割效果较好; 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂9计算时间较长9但对于边缘较平滑的区域9同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在CT图像分割上的实际应用提供了科学依据.

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【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A

基于minifilter框架下的透明加解密源码。1 手工加载时自动增加system,explorer.exe,notepad.exe为监控进程2 添加了异或加密算法3 取消了不对c分区监控的限制，因为很多虚拟机里只有C分区安装和加载说明1 把engine.inf,engine.sys拷贝到虚拟机里2 右击engine.inf,点安装3 手工加载进cmd, 输入 sc start engine4 手工停止进cmd，输入 sc stop engine5 测试时请关闭杀毒软件，代码与诺顿杀毒软件的冲突是由于刷缓存引起的，是能解决的，不过初学者不必关心这个

压缩感知重建算法中重建效果好，速度快的一类算法，其中包含GPSR-BB、GPSR-Basic两类算法代码