matlab实现视频动态物体检测与追踪

迁移学习（Transfer Learning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。由于其广泛的应用前景，迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。这篇新出论文对近几年迁移学习进行了全面综述，对现有的迁移学习研究进行梳理使其系统化，并对迁移学习的机制和策略进行全面的归纳和解读，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。

MTALB对BPSK信号的仿真程序！编码是m序列来的，频谱仿真！

计算图像的边缘强度

KITTI数据集中雷达点云与图像数据融合的matlab源代码，用于自动驾驶环境感知算法研究，初学者适用

澳门大学陈俊龙 | 宽度学习系统：一种不需要深度结构的高效增量学习系统原文 Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep ArchitectureIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018

该程序有详细的注释，易于读者理解与运用。

机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data.csv，标准化，归一化

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

人脸识别技术，可对人脸进行微笑程度，男女，年龄，种族 进行智能识别，还用到图片上传技术，接口调用

在linux下安装kettle后，会需要安装几个依赖包：# yum -y install epel-release# yum -y install webkitgtk# yum -y install redhat-lsb其中，# yum -y install webkitgtk可能会报没有可用的包，此时在kettle中点击右上角的connect会报错。那么下载此rpm包后，使用rpm -ivh web*.rpm 就可以了。